Speaker

11. Juni 2026

Joel Beck

Product Owner @ HUK-Coburg

Als Product Owner ist Joel Beck ergebnisverantwortlich für die KI-gestützte Betrugserkennung bei der HUK-Coburg. Gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers und Fachexperten treibt er die Entwicklung von KI-Lösungen voran, um Betrugsfälle in der KFZ- und Sachversicherung zu identifizieren. Darüber hinaus unterstützt er eine Vielzahl analytischer Use Cases in fachlicher und strategischer Funktion bei der ökonomischen Optimierung des Schadenprozesses. Nach dem Bachelorstudium der Wirtschaftsmathematik in Mannheim absolvierte er das Masterstudium der Angewandten Statistik an der Georg-August-Universität Göttingen. In seiner Masterarbeit forschte er zu hybriden Recommender Systemen.

Programm	Zeit	Inhalt
Session 1	11:15 – 12:15	Data Science in Practice

Dr. Anja Behrens

Partner @ Mercuri Urval

Dr. Anja Behrens ist Partner bei Mercuri Urval, einer international tätigen Personalberatung mit Fokus auf Executive Search und Leadership Advisory. Sie berät globale Konzerne, mittelständische Unternehmen sowie Scale-ups, insbesondere in den Branchen Consumer Goods und Retail. Ein Schwerpunkt ihrer Arbeit liegt in der Besetzung von Schlüsselpositionen sowie in der Beratung zu zentralen Fragen wirksamer und effektiver Führung. Dabei begleitet sie Unternehmen in Wachstums- und Transformationsphasen und unterstützt ihre Mandanten bei strategischen Fragestellungen an der Schnittstelle von Führung, Organisation und nachhaltiger Entwicklung. Ergänzend ist sie als Business Coach tätig und begleitet Führungskräfte sowie Teams in individuellen Entwicklungsprozessen. Dr. Anja Behrens studierte Betriebswirtschaftslehre an der Georg-August-Universität Göttingen und promovierte zum Thema Unternehmenskultur und Nachhaltigkeit.

Programm	Zeit	Inhalt
Session 3	14:45 – 15:45	Sustainable Leadership: Wie Top-Jobs wirklich besetzt werden – Einblicke in die Personalberatung

Frederik Brandes

tbd

Programm	Zeit	Inhalt
Session 3	14:45 – 15:45	tbd

Kai Brettschneider

Leiter Business Development der myLife Lebensversicherung AG

tbd

Programm	Zeit	Inhalt
Session 2	13:15 – 14:15	tbd

Maja Diesinger

Head of Corporate Development @ Statista

Maja Diesinger absolvierte 2020 ihren M.Sc. Unternehmensführung (Management) an der Georg-August-Universität Göttingen und studierte im MBA-Programm der Universidad EAFIT in Medellín, Kolumbien. Heute leitet sie die Strategieabteilung der Statista Group in Hamburg und verantwortet das Inhouse-Consulting sowie das CEO Office. In dieser Rolle steuert sie alle strategischen Initiativen und die Vorstandsarbeit. Aktuell begleitet sie Statista bei der Transformation hin zu einem Software-as-a-Service-(SaaS)-Geschäftsmodell im Kontext des disruptiven KI-Wandels. Als Generalistin bringt Maja Erfahrung aus Logistik, Operations und Tech mit. Vor ihrer Zeit in Hamburg war sie Vorstandsassistentin bei der DB Netz AG in Frankfurt und startete ihre Karriere im Bereich Operations und Logistik bei Kühne + Nagel. Sie verbindet strategisches Gesamtbild mit operativer Umsetzung und arbeitet über alle Ebenen hinweg daran, Strategie in Wirkung zu übersetzen. Nebenberuflich ist sie Dozentin für Strategie & Innovation an der HSBA Hamburg School of Business Administration.

Programm	Zeit	Inhalt
Session 2	13:15 – 14:15	Zwischen KI-Disruption und strategischer Selbstkannibalisierung: Wie Statista sein eigenes Geschäftsmodell neu denken muss

Dr. Achim Dilling

Kanzler der Ruhr-Universität Bochum

Achim Dilling, 1973 in Eschwege geboren, studierte nach einer Bankausbildung Betriebswirtschaftslehre an der Universität Göttingen und promovierte dort 2002 am Lehrstuhl für Bankbetriebslehre und Betriebliche Finanzwirtschaft. Es folgten berufliche Stationen in der Unternehmensentwicklung und im Controlling der Aareal Bank AG sowie der K+S Aktiengesellschaft. Im Jahr 2006 nahm er seine Tätigkeit an der Universität Passau auf. Dort leitete er zunächst die Lehreinheit für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre. In 2016 wurde er zum Kanzler der Universität Passau berufen und verantwortete dort zentrale Projekte in den Bereichen Finanzen, Personal, Bau- und Infrastrukturmanagement sowie Digitalisierung. Zudem engagiert er sich in wissenschaftsbezogenen Gremien und Aufsichtsräten. Seit 1. Januar 2026 ist er Kanzler der RUB.

Programm	Zeit	Inhalt
Podiumsdiskussion	16:00 – 16:55	tbd

Emma Fössing

Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin @ Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB)

Emma Fössing hat im Master Angewandte Statistik an der Universität Göttingen studiert und ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), der Forschungseinrichtung der Bundesagentur für Arbeit. In ihrer Forschung beschäftigt sie sich insbesondere mit der Generierung synthetischer Daten sowie der Korrektur von Verzerrungen in Zufalls- und Nichtzufallsstichproben. Das IAB befasst sich mit zentralen Fragen zu Arbeitsmarkt, Beschäftigung, Bildung und sozialer Sicherung.

Programm	Zeit	Inhalt
Session 1	11:15 – 12:15	Data Science in Practice

Dr. Freier

tbd

Programm	Zeit	Inhalt
Session 1	11:15 – 12:15	tbd

Dr. Björn Hinderlich

Partner @ Mercer

Nach seinem Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Universität Göttingen promovierte Björn Hinderlich in Wirtschaftswissenschaften an der Universität Witten/Herdecke. Er ist Partner bei Mercer und berät nationale sowie internationale Kunden zu allen Fragestellungen rund um Performance Management, Vergütung und Incentivierung von Mitarbeitenden. Zu diesen Themenfeldern hat er auch einen Lehrauftrag am Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Personalmanagement und Führung der Universität Mannheim inne. Björn Hinderlich startete seine Karriere als Berater bei Towers Perrin (heute: Willis Towers Watson) in Frankfurt und London. Es folgten Stationen bei der Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG als Leiter Vergütungspolitik sowie als Partner und Geschäftsführer bei der hkp/// group.

Programm	Zeit	Inhalt
Teil 1	09:40 – 10:05	Keynote 2: Arbeit ohne Jobs – Sind Skills die neue Währung auf dem Arbeitsmarkt?

Dr. Christian Lamping

Abteilungsleiter Controlling @ Medizinische Hochschule Hannover

Christian Lamping ist Abteilungsleiter des Kaufmännischen Controllings und Berichtswesens an der Medizinischen Hochschule Hannover. Außerdem leitet er die Einführung der SAP S/4HANA Module FI/CO und der SAP Business Data Cloud im Rahmen eines unternehmensweiten Transformationsprojekts. Vor seiner jetzigen Tätigkeit arbeitete Christian im Rechnungswesen und Controlling des führenden privaten Gesundheitsdienstleisters in Europa, Fresenius Helios. Christian studierte Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Finanzen, Rechnungswesen und Steuern an der Georg-August Universität Göttingen. Seine Promotion absolvierte er an der Universität Rostock und der Technischen Hochschule Köln mit dem Forschungsschwerpunkt Verhaltensökonomie.

Programm	Zeit	Inhalt
Session 3	14:45 – 15:45	tbd

Dr. Regina Ruppert

Geschäftsführerin @ Selaestus GmbH

Seit mehr als 20 Jahren bewegt Regina Ruppert Führungskräfte und ExpertInnen in ihren Karrieren. Die Promotion an der Universität Göttingen zur „Individualisierung von Unternehmen“ inspirierte sie dazu, Menschen in den Mittelpunkt zu stellen – zum nachhaltigen Wohl von Organisationen und ihren Mitarbeitenden. Nach mehrjähriger Tätigkeit für große weltweit tätige Personalberatungen gründete sie 2006 ihr eigenes Unternehmen in Berlin, die Selaestus GmbH. Selaestus arbeitet für mittelständische Industrie- und Dienstleistungsunternehmen sowie für öffentliche Auftraggeber in Deutschland wie im benachbarten Ausland und coacht (weibliche) Führungskräfte in Karrierethemen.

Programm	Zeit	Inhalt
Teil 1	09:15 – 09:40	Keynote 1: Neues Kompetenzmodell Führung

Leon Setkewitz

tbd

Programm	Zeit	Inhalt
Session 1	11:15 – 12:15	The Importance of Compassionate AI – A Field Collaboration with Volkswagen

Dinah Stollwerck-Bauer

tbd

Programm	Zeit	Inhalt
Podiumsdiskussion	16:00 – 16:55	tbd

Franziska Tönsing

Data Scientist @ Deutsche Bank

Franziska Tönsing studierte von 2016 bis 2019 Angewandte Statistik an der Georg-August-Universität Göttingen und schloss ihr Studium mit einer Masterarbeit bei der Robert Bosch GmbH in der Prozessentwicklung von Elektromotoren ab. Anschließend absolvierte sie ein Traineeship im Bereich Sustainability & Reporting bei der Europäischen Investitionsbank. Aktuell entwickelt Franziska Advanced Analytics-Lösungen zur Früherkennung und Steuerung von Risiken bei der Deutschen Bank. Nach ihrer Tätigkeit in der AFC Modellierung beschäftigt sie sich heute mit verschiedenen nicht-finanziellen Risiken. In interdisziplinären, projektbasierten Teams übersetzt sie Projektanforderungen in datengetriebene Lösungsansätze und entwickelt Proof-of-Concept-Tools mithilfe prädiktiver und generativer KI. Bei der Datenanalyse verknüpft sie interne Kunden- und Transaktionsdaten mit externen Informationen – etwa Nachrichten- oder Umweltdaten zu Naturkatastrophen.

Programm	Zeit	Inhalt
Session 1	11:15 – 12:15	Data Science in Practice

Dietrich v. Wedel

Leiter eines Bioland-Landwirtschaftsbetriebs

Dietrich v. Wedel studierte Allgemeine Agrarwissenschaften in Göttingen. Noch während seines Studiums pachtete er mit anderen Investoren zusammen einen größeren landwirtschaftlichen Betrieb in Brandenburg, dessen Leitung er 1998 übernahm. In den darauf folgenden Jahren gestaltete er den Betrieb entsprechend den Erfordernissen der Zeit mehrfach um, zuletzt im Jahre 2018 auf ökologischen Landbau.

Programm	Zeit	Inhalt
Session 2	13:15 – 14:15	Nachhaltige Wertschöpfung in der Landwirtschaft – Wie soziale, ökonomische und ökologische Ziele in Konflikt stehen können

Lisa Wolkow

Data Scientist @ Vattenfall

Lisa Wolkow studierte Ökonomik und Soziologie an der Universität Münster und schloss anschließend den Masterstudiengang Angewandte Statistik an der Georg-August-Universität Göttingen ab. Nach einer Station bei Accenture ist sie heute Teil des Data Innovation Teams der Vattenfall Wasserkraft. Dort arbeitet sie daran strategische Entscheidungen zu ermöglichen, um die Rolle der Geschäftseinheit als elementaren Teil der Energiewende zu stärken.

Programm	Zeit	Inhalt
Session 1	11:15 – 12:15	Data Science in Practice